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title: ¿Para qué necesita el Big Data mi empresa?
description: ¿Te estás preguntando para qué necesitas el Big Data en tu empresa? Descubre las aplicaciones más sorprendentes y rentables para tu negocio
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# ¿Para qué necesita el Big Data mi empresa?

Las organizaciones manejan un volumen cada vez mayor de datos y fácilmente toda esa información se puede poner al servicio de la empresa. Si alguna vez te has preguntado para qué necesita el **Big Data** tu empresa, este artículo es lo que andabas buscando.

Cuando se introduce una nueva tecnología, o en el caso del Big Data, un nuevo enfoque científico y tecnológico con aplicaciones empresariales, no todos los actores del mercado la adoptan al mismo ritmo.

Pero poco a poco las empresas van tomando consciencia de la necesidad de invertir en Big Data. Según [un informe de Online Business School](http://www.obs-edu.com/es/noticias/estudio-obs/estudio-obs-big-data-2016) publicado el año pasado, el 65% de las empresas ya saben que corren el **riesgo de convertirse en irrelevantes o poco competitivas si no adoptan tecnologías de Big Data.** El estudio también apuntaba que entre 2016 y 2018 el 75% de las empresas invertirían en soluciones de este tipo. Estamos en 2017, en la mitad de esa horquilla, y las previsiones parecen que se van a cumplir.

![profesional de la transformación digital](https://www.grupocibernos.com/hs-fs/hubfs/profesional%20de%20la%20transformaci%C3%B3n%20digital.png?width=141&height=141&name=profesional%20de%20la%20transformaci%C3%B3n%20digital.png)La razón por la que el Big Data sea tan importante recae en el inmenso **volumen de datos** con el que se manejan las empresas y las instituciones, el que producen los usuarios y el que hay disponible en Internet *(Open Data).*

Pero probablemente todavía te estés preguntando: *“¿Para qué necesito el Big Data en mi empresa?”.*

Voy a profundizar un poco más en el tema explicando las áreas en las que podrías aplicar estas metodologías de tratamiento de datos a gran escala.

## #1. Mayor certeza en la toma de decisiones con el Big Data

El Big Data es una herramienta complementaria que, junto con el [Business Intelligence](https://www.grupocibernos.com/blog/business-intelligence/7-caracteristicas-esenciales-de-una-solucion-de-business-intelligence?hsLang=es-es) puede ayudar a tomar decisiones con mayores garantías de éxito.

Si el BI ya aporta información crucial para tomar decisiones de negocio, si incluye funcionalidades de Big Data tendrá una **mayor capacidad predictiva.**

Datos de todo tipo, incluso los que no están directamente relacionados con el sector; como los relativos a modas y cambios en los hábitos de consumo, demográficos o incluso meteorológicos pueden ser procesados para obtener predicciones que redunden en conocimiento aprovechable por las empresas.

## #2. Mejor rendimiento financiero

Las posibles aplicaciones del Big Data al área financiera de la empresa son muchas:

- Descubrir nuevas oportunidades de negocio.
- Minimizar los riesgos (gracias a su capacidad predictiva).
- Identificar los clientes de riesgo.
- Reducir los costes.
- Realizar un seguimiento más preciso de los proveedores.
- Descubrir fugas de ingresos.

Y la lista no acaba aquí. Las aportaciones potenciales del Big Data para el departamento financiero son muy amplias en combinación con la inteligencia de negocio.

## #3. Optimización de procesos gracias al Big Data

Su implementación puede mejorar el almacenamiento, el viaje, el tratamiento y la entrega de los datos a nivel interno dentro de la empresa.

Una solución con funcionalidades de Big Data puede **optimizar los procesos,** que pueden ser simplificados y rediseñados, ahorrando costes.

## #4. Gestión óptima de la fuerza de trabajo en RRHH

El departamento de Recursos Humanos es otro entorno en el que el Big data puede introducir importantes cambios destinados a la optimización de procesos.

Los datos pueden usarse para establecer filtros y **mejorar la selección y la contratación del personal** más indicado para cada puesto de trabajo. Estudiar los datos para elaborar un perfil de los trabajadores que más aportan a la empresa, identificar habilidades que permanecen ocultas, etc.

Se ha hecho célebre el caso de [Xerox](https://www.xerox.es/), que logró reducir la tasa de abandono de los empleados de sus centros de llamadas en un 20% utilizando el Big Data.

## #5. Fidelizar al cliente mejorando su experiencia

Las posibilidades del Big Data en cuestión de marketing y ventas son prácticamente ilimitadas. Cuantos más datos conocemos sobre el cliente potencial, mejor podemos llegar hasta él mediante campañas y también podemos satisfacer sus necesidades de forma más certera.

De lo que se trata es de **optimizar al máximo el viaje que hace el cliente.**

El manejo de datos a gran escala permite identificar mejor al público, aumentar la conversión de las campañas de marketing mejorando el ROI, hacer remarketing y fidelizar personalizando al máximo la experiencia del cliente.

Uno de los casos paradigmáticos de uso de los datos es el de **Amazon.** La firma se ha convertido en una experta en usar los datos de preferencias y conducta de los clientes para venderles más productos, hacerlo mejor y fidelizarlos durante el proceso. ¿Y cómo lo consigue. Convirtiéndose en tu asesor de compras.

Espero haber contribuido a despejar tus dudas sobre las aplicaciones del Big Data para tu empresa.

**¿Tienes dudas sobre cómo puedes convertir los datos de tu organización en conocimiento?** Contacta conmigo. Estaré encantado de ayudarte a resolverlas.

[![¿QUIERES CONOCER MÁS SOBRE BUSINESS INTELLIGENCE?](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/4230360/8667f586-4156-4f82-ba16-9f8586bdf0dc.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/4230360/8667f586-4156-4f82-ba16-9f8586bdf0dc)

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