Principales tendencias en Inteligencia Artificial para los próximos cinco años

A medida que los líderes empresariales reconocen el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para impulsar el crecimiento económico futuro, surge una inquietud global por no quedarse atrás. Numerosos países han forjado estrategias en torno a la IA, focalizándose en inversión, cultivo del talento y mitigación de riesgos. 

En este artículo, exploramos la trayectoria evolutiva y las tendencias de la Inteligencia Artificial que marcarán el rumbo en los próximos años. 

¿Cuál ha sido la evolución de la Inteligencia Artificial?

La IA ha atravesado un largo camino desde sus inicios. Lo que una vez fue ciencia ficción, ahora es una realidad integral en nuestra vida diaria. Desde asistentes virtuales hasta sistemas de conducción autónoma, esta tecnología está en constante evolución y transformando todo tipo de industrias. Por ejemplo:

• En el sector de la automoción: se aplica, sobre todo, para desarrollar sistemas de conducción autónoma, mejorar la seguridad en carretera y optimizar el rendimiento de los vehículos. Los algoritmos aprenden de datos de sensores y experiencias de conducción para tomar decisiones en tiempo real.
  
  
• En la gestión energética: la inteligencia artificial analiza patrones de consumo con el fin de predecir y optimizar el uso de la energía. De esta forma, permite una distribución más sostenible, reduce los costes y la huella de carbono. Un ejemplo de herramienta avanzada en este sector puede ser SyscomDos, un sistema integral y global para la gestión de las necesidades de las distribuidoras eléctricas que ha avanzado hacia la analítica de datos y la inteligencia artificial. 
  
  
• En el sector de la alimentación: la IA en esta industria se utiliza para mejorar la calidad y la seguridad de los alimentos, y puede prever la demanda del mercado para optimizar la logística y detectar posibles riesgos alimentarios mediante el análisis de datos.
  
  
• En las smart cities: la implementación de la Inteligencia Artificial en las ciudades tiene un impacto significativo en la gestión urbana. Un ejemplo destacado es el proyecto GeDIA liderado por Cibernos. Esta plataforma de IA empodera a los gestores urbanos con información detallada y predicciones precisas para tomar decisiones más informadas y eficaces. 

Pero esto no es todo. En las próximas líneas veremos las principales tendencias de la inteligencia artificial para el futuro. ¡Sigue leyendo!

¿Cuáles son las próximas tendencias en IA?

Aquí te mostramos las tendencias de inteligencia artificial que los expertos prevén para los próximos años:

Fabricación de materiales para tecnologías limpias

La Inteligencia Artificial desempeña un papel clave en la creación de materiales para tecnologías ecológicas como paneles solares y baterías, una innovación que promete acelerar el proceso de desarrollo. Por un lado, es capaz de analizar grandes cantidades de datos sobre la estructura y composición de materiales existentes, y, por otro, puede agilizar el proceso de síntesis y fabricación de materiales.

Predicción de enfermedades

La tecnología cuántica facilitará el diseño y pruebas de medicamentos. Esto marcará un hito al agilizar el proceso que los químicos y farmacéuticos llevan a cabo actualmente. En general, la IA se aplicará en diferentes contextos de la medicina: diagnósticos tempranos, evaluación de riesgos y personalización de tratamientos, entre otros. Un ejemplo de la evolución de la tecnología en la predicción de enfermedades es el que han llevado a cabo la unidad de blockchain e IA de Cibernos, el equipo de CONASA IT y la Clínica Universidad de Navarra. Juntos han desarrollado un proyecto que ayuda en la detección diagnóstico y tratamiento de variantes de Covid usando Inteligencia Artificial,

Sistemas de defensa

Con el aumento de la IA, los sistemas de seguridad enfrentan mayores riesgos de ciberataques, por lo que las empresas deben priorizar la seguridad y la privacidad, implementando medidas para proteger los datos de los usuarios. Con el avance de la Inteligencia Artificial, existe un mayor riesgo de que se creen y difundan videos falsos de personas, como sucedió con el expresidente de los EE.UU. Barack Obama, diciendo cosas que nunca dijo mientras estaba en el cargo. Por eso, es importante que los sistemas de IA utilizados en las organizaciones sean seguros y protejan la información personal de los usuarios.

En este vídeo puedes conocer más detalles de los avances en medidas de ciberseguridad para las empresas.

Conservación del medioambiente

La IA también se está utilizando cada vez más para combatir desafíos medioambientales como la reducción de la energía desperdiciada y la prevención de la deforestación. Además, se espera que siga siendo una herramienta clave en la conservación del medio ambiente en los próximos años.

Automatización de los DevOps

La IA automatizará aspectos de las Operaciones de Desarrollo (DevOps), permitiendo a los desarrolladores crear y actualizar aplicaciones de manera más eficiente. De esta forma, se optimizarán procesos, se facilitará la gestión de incidentes y la resolución de problemas, se automatizará despliegues, se analizará el código y las pruebas automáticas, etc. Aquí encontrarás algunas soluciones para el área de desarrollo de las empresas.

Mejora en los modelos de aprendizaje en educación

La IA también se está aplicando en la educación para crear materiales personalizados, guías de estudio y facilitar el aprendizaje entre los estudiantes. Además, fomenta el desarrollo de habilidades, mejora la calidad de la educación y maximiza el potencial de cada estudiante. Esto es posible gracias a la capacidad de la inteligencia artificial para hacer seguimiento del progreso, detectar tendencias, recomendar contenidos educativos, adaptarse a necesidades especiales, etc.

Desarrollo del metaverso

Se espera que la IA desempeñe un papel clave en el desarrollo del metaverso, una realidad virtual inmersiva que transformará la interacción digital. Estas son algunas de las formas en que esta tendencia de la inteligencia artificial contribuirá al metaverso: generación de nuevos mundos y entornos virtuales, sistemas de IA para la toma de decisiones, personalización de experiencias, simulaciones y entrenamientos, ec.

¿Qué establece el Reglamento de la Inteligencia Artificial de la UE?

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (UE) establece un marco regulatorio para el uso de la inteligencia artificial. No solo busca asegurar un desarrollo y uso responsable de esta tecnología innovadora, sino que también propone clasificar los sistemas de IA según el nivel de riesgo que representen para los usuarios, lo que determinará el grado de regulación aplicado.

Sus prioridades son la seguridad, la transparencia, la trazabilidad, la no discriminación y el espeto al medioambeinte en los sistemas de Inteligencia Artificial utilizados en la Unión Europea.

Consulta con nuestros expertos en desarrollo de soluciones empresariales más información sobre los avances y tendencias de la inteligencia artificial.