Proyecto NUMODIA
Nuevo modelo de gestión de distribuidoras eléctricas basado en Inteligencia Artificial.
Objetivo del proyecto
El proyecto NUMODIA tiene como objetivo desarrollar una herramienta de nueva generación dirigida a pequeñas y medianas distribuidoras, comercializadoras eléctricas y comunidades energéticas, que permita optimizar la gestión del sistema eléctrico mediante la predicción inteligente de la demanda, la detección de anomalías en el suministro y la identificación de medidas de eficiencia energética, así como facilitar la gestión comercial integral de consumidores y autoconsumo, apoyándose en técnicas avanzadas de inteligencia artificial, análisis de datos y
rquitecturas software escalables.
Ámbito de actuación
El proyecto NUMODIA tiene un alcance nacional y está orientado a su aplicación en utilities, comercializadoras eléctricas independientes y comunidades energéticas locales que carecen de herramientas avanzadas adaptadas a su escala y capacidad operativa.
Financiación
El proyecto NUMODIA cuenta con el apoyo del CDTI y está cofinanciado por la Unión Europea mediante el Programa FEDER Plurirregional de España 2021–2027, con el respaldo de CTA como agente colaborador.
Presupuesto y duración
Presupuesto total: 608.937,00€
Ayuda CDTI: 245.858,31€
Ayuda CTA: 149.038,74€
Duración: 36 meses
(marzo 2023 – febrero 2026)
Entidad beneficiaria: NUMENTI S.L., empresa del Grupo Cibernos especializada en soluciones tecnológicas inteligentes para el sector energético.
Europa Se Siente
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Resultados del Proyecto NUMODIA hasta la fecha
El proyecto avanza con éxito en el desarrollo de su plataforma inteligente. Principales resultados obtenidos:
Arquitectura del sistema diseñada
Arquitectura multicapa basada en procesos ETL/ELT, almacenamiento en PostgreSQL/TimescaleDB, backend en Spring Boot, frontend en Angular 17 y mensajería con RabbitMQ, con APIs REST securizadas mediante Keycloak.
Módulos clave prototipados
Desarrollo de los módulos de Comercializadora, Autoconsumo y Módulo Predictivo, permitiendo la predicción de consumo, la gestión de instalaciones y acuerdos de reparto, y flujos automatizados de datos vía JSON y RabbitMQ.
Avances en modelado predictivo
Integración de datos contractuales, de consumo y meteorológicos, con modelos predictivos validados y aplicación de técnicas ensemble para mejorar la precisión.
Interfaz de usuario en desarrollo
Desarrollo del frontend en Angular 17 con componentes PrimeNG, conexión a servicios REST y formularios y tablas orientadas a la gestión de solicitudes y autoconsumo.
Programa del Curso
SEMANA 1 · martes 4 y jueves 6 de octubre
Introducción a la ciberseguridad
Análisis de Vulnerabilidades (PTES, recopilación, análisis de vulnerabilidades, explotación, postexplotación, Reporting), CVEs, OWASP
SEMANA 2 · martes 11 y jueves 13 de octubre
Tecnología inalámbrica, WiFI, VPNs, RFIDs, ... 5G
Criptografía/Estaganografía
Semana 3 · martes 18 y jueves 20 de octubre
CTF (Capture The Flag)
Semana 4 · martes 25 y jueves 27 de octubre
Buenas Prácticas y Estándares Internacionales (ISO27001, ENS, ...)
Semana 5 · martes 1 de noviembre
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